ที่ปรึกษางานบุคคล

article

องค์กรที่ปรับตัวสำเร็จด้วย AI ทำอะไรบ้าง?

องค์กรที่ปรับตัวสำเร็จด้วย AI ทำอะไรบ้าง?

ในยุคปัจจุบัน คงไม่มีองค์กรไหนที่ไม่เคยได้ยินคำว่า “AI” หรือปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) อีกต่อไปแล้ว เพราะ AI ไม่ใช่แค่กระแสหรือแฟชั่นที่มาแล้วก็หายไป แต่มันกลายเป็นส่วนสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจยุคใหม่ที่องค์กรทั่วโลกต่างให้ความสนใจและนำมาใช้อย่างจริงจัง

แต่คำถามที่หลายคนอาจยังสงสัยคือ องค์กรที่สามารถปรับตัวและประสบความสำเร็จด้วย AI เขาทำอะไรกันบ้าง? มาดูกันชัดๆ เพื่อเป็นแนวทางและแรงบันดาลใจให้กับองค์กรของคุณ!

1. เริ่มต้นจาก Mindset ที่ถูกต้อง

ตามทฤษฎี Growth Mindset ของนักจิตวิทยาชื่อดัง Carol Dweck (Dweck, 2006) องค์กรที่เปิดรับการเรียนรู้และปรับเปลี่ยนจะมีแนวโน้มประสบความสำเร็จสูงกว่า องค์กรที่สำเร็จด้วย AI มักมีผู้บริหารที่มี mindset เปิดกว้าง มอง AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเสริมความสามารถมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่มนุษย์ ตัวอย่างเช่น Google และ Microsoft ที่ส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรแห่งการเรียนรู้และนวัตกรรมต่อเนื่อง

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: จัดกิจกรรมเสวนาเชิงปฏิบัติการ (workshop) เรื่องการประยุกต์ใช้ AI เพื่อให้ผู้บริหารและพนักงานเห็นประโยชน์และเปิดรับแนวคิดใหม่ๆ

2. ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพงานประจำวัน

จากรายงานของ McKinsey Global Institute (MGI, 2018) พบว่าการนำ AI เข้ามาช่วยในงานประจำวันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรได้ถึง 20-30% เช่น งาน HR ในด้านการคัดกรอง Resume หรือสัมภาษณ์เบื้องต้น องค์กรอย่าง Amazon ใช้ AI ในกระบวนการคัดกรองผู้สมัครงาน ทำให้ HR สามารถจัดการงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: เริ่มทดลองใช้ Chatbot หรือระบบ AI ช่วยคัดกรองใบสมัครเบื้องต้นในแผนก HR เพื่อลดเวลาการคัดกรองผู้สมัครงาน

3. เน้นการพัฒนาทักษะใหม่ๆ ให้พนักงาน

รายงานของ World Economic Forum เรื่อง “The Future of Jobs Report 2020” ระบุว่า ในปี 2025 กว่า 50% ของพนักงานจะต้อง Reskill และ Upskill เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI (WEF, 2020) องค์กรที่สำเร็จอย่าง IBM จึงให้ความสำคัญกับการพัฒนาทักษะใหม่ให้พนักงาน โดยเน้นไปที่ Data Analytics, Machine Learning และทักษะการทำงานร่วมกับเทคโนโลยี

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: จัดหลักสูตรอบรมภายในเกี่ยวกับ Data Analytics และ Machine Learning หรือสนับสนุนให้พนักงานเรียนคอร์สออนไลน์ฟรี

4. มีระบบการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพ

ตามหลักการ Data-Driven Decision Making ที่เสนอโดย Erik Brynjolfsson จาก MIT Sloan School of Management (Brynjolfsson & McAfee, 2012) การมีข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยคือหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรด้วย AI องค์กรอย่าง Netflix ใช้ระบบ AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคจากข้อมูลเชิงลึก เพื่อเสนอคอนเทนต์ที่ตรงใจผู้ใช้งาน

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: ลงทุนพัฒนาระบบ CRM หรือ ERP ที่ทันสมัย เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

5. สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

นักวิจัย Thomas Davenport เจ้าของแนวคิดเรื่อง Competing on Analytics (Davenport & Harris, 2007) ชี้ว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จในยุค AI ต้องสร้างวัฒนธรรมการทำงานที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก ตัวอย่างองค์กรที่ชัดเจนคือ Tesla ที่มีการตัดสินใจทุกขั้นตอนจากการวิเคราะห์ข้อมูล และทดลองจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: จัดประชุมรายสัปดาห์หรือรายเดือนที่ทุกแผนกนำเสนอข้อมูลและผลการวิเคราะห์ เพื่อการตัดสินใจร่วมกัน

6. ให้ AI เป็นเรื่องของทุกคน ไม่ใช่เฉพาะฝ่ายไอที

บทความจาก Harvard Business Review โดย Fountaine, McCarthy และ Saleh (2019) แนะนำว่า ความสำเร็จของการนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรต้องเป็นเรื่องของทุกฝ่าย ไม่ใช่แค่ฝ่าย IT องค์กรที่ทำได้ดีอย่าง Adobe มีการฝึกอบรมพนักงานทุกระดับให้รู้จักและใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกกระบวนการ

ตัวอย่างการลงมือทำจริง: จัดการอบรมพื้นฐานเกี่ยวกับ AI ให้กับทุกฝ่ายในองค์กร และจัดตั้งทีมข้ามสายงาน (Cross-functional team) เพื่อทดลองนำ AI ไปใช้งานจริง

สรุป

AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่คือทางรอดของธุรกิจในอนาคต การปรับตัวที่ประสบความสำเร็จด้วย AI จึงเริ่มจาก mindset ที่ถูกต้อง, การนำเทคโนโลยีไปช่วยงานประจำ, การสร้างทักษะใหม่ให้คนในองค์กร, และการสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หากองค์กรของคุณพร้อมเริ่มต้นเส้นทางนี้ อย่ารอช้า เพราะอนาคตเริ่มต้นได้วันนี้!


#AI #องค์กรยุคใหม่ #ArtificialIntelligence #GrowthMindset #ReskillUpskill #DataDriven #HRwithAI #ธุรกิจแห่งอนาคต #การบริหารจัดการด้วยข้อมูล #องค์กรที่ประสบความสำเร็จด้วยAI #HRfreealance #HRConsultant #ที่ปรึกษาHR #ให้คำปรึกษาองค์กร

แชร์บทความได้ที่

Facebook
Twitter
LinkedIn

บทความเพิ่มเติม